机器学习与模式分析实验室(PAMI Lab)主要研究机器学习、深度学习及其在实际场景中的应用。研究方向主要包括行人重识别（Person Re-identification）、医学图像处理、生物信息处理、血缘关系识别（Kinship Verification）、目标检测（Object Detection）等。
团队拥有教授和副教授科研骨干5人，在读硕士研究生20余人。近年来，团队成员先后主持国家自然科学基金项目3项，参与国家重点研发计划1项，主持省级研究课题10余项。团队在国际期刊和会议公开发表学术论文100余篇，包括国际知名期刊TPAMI，TIP, TIFS, TCSVT，TSC，PR和国际顶级会议CVPR、AAAI、IJCAI等。